Développé par le laboratoire de recherche américain sur l’IA Open AI, ChatGPT se définit lui-même comme "un modèle de traitement automatique du langage qui se distingue par sa capacité à générer des réponses de haute qualité, similaires à celles produites par un esprit humain. Il utilise une technique d'apprentissage automatique appelée transfert de connaissances, qui lui permet d'utiliser des données d'apprentissage précédemment acquises pour résoudre des tâches similaires."

L’une des possibilités intéressantes de l’IA générative dans le secteur bancaire est sa capacité à générer des réponses de type humain aux questions et aux déclarations dans la conversation. Contrairement aux chatbots traditionnels, souvent limités dans leur capacité à comprendre et à générer du langage naturel, ChatGPT a l’avantage de pouvoir fournir des réponses plus précises et détaillées. De plus, comme il est formé à l’aide d’une grande quantité de données, ChatGPT est capable d’apprendre et de s’adapter à différents styles et contextes de conversation, ce qui le rend plus polyvalent et capable de générer un plus large éventail de scénarios.

La technologie ChatGPT a le potentiel de révolutionner le secteur bancaire en fournissant un service plus rapide, plus efficace et plus personnalisés aux clients comme aux salariés.

Service client et demandes de renseignements : Les banques peuvent intégrer ChatGPT dans leur système de service client pour fournir des réponses en temps réel qui peuvent réduire le temps d’attente et améliorer l’expérience globale. Souvent, les banques sont confrontées à des volumes élevés de demandes qui sont trop lourdes à gérer pour leurs agents, mais ChatGPT peut réduire ce volume et laisser plus de temps aux agents pour réponde aux demandes plus complexes.

Traitement de documents : Etant donné que ChatGPT est capable d’extraire automatiquement des informations à partir de documents et de textes, la technologie peut être utilisée pour générer des rapports et des résumés financiers, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires à l’analyse et au traitement manuels des données.

La technologie est capable d’analyser de grandes quantités de données financières, d’identifier des modèles et d’extraire des informations critiques, ce qui en fait un outil puissant pour des cas d’utilisation tels que les prévisions financières et l’analyse des investissements.

Conseil financier personnalisé : Les conseillers peuvent utiliser ChatGPT pour fournir à leurs clients des conseils financiers personnalisés. La technologie peut être utilisée pour générer des plans financiers et des stratégies d’investissement sur mesure en fonction des objectifs, de la tolérance au risque et de la situation financière de l’utilisateur. Utiliser ChatGPT pour des conseils financiers personnalisés impliquerait d’intégrer la technologie à une plate-forme de gestion financière, lui fournissant ainsi les données financières nécessaires sur les clients pour formuler des recommandations pertinentes.

Traitement des prêts : ChatGPT peut rendre le processus de souscription plus efficace en analysant et en évaluant automatiquement la situation financière, les antécédents de crédit et les revenus d’un emprunteur.
La technologie peut également améliorer la décision de crédit en réduisant le risque d’erreur humaine, en identifiant les facteurs de risque qui seraient autrement négligés et en signalant automatiquement les risques potentiels.

Détection de fraude : Les banques peuvent également utiliser ChatGPT pour la détection des fraudes. Les organisations peuvent utiliser l’historique des fraudes et des données de transaction pour entraîner l’IA à reconnaître les anomalies dans les modèles de transaction, à détecter les activités frauduleuses et à signaler les anomalies. La technologie peut aider à la détection et à la prévention en générant des alertes et des rapports, et en informant le personnel concerné d’une fraude potentielle. Dans l’ensemble, ChatGPT s’avère être un outil puissant pour le secteur bancaire susceptible de rationaliser les processus, d’améliorer le service client et de prendre des décisions plus éclairées.

Malgré les promesses de la technologie, certains défis et considérations doivent être examinés attentivement avant une mise en œuvre plus large. Il est important de noter que l'IA générative est encore une technologie relativement nouvelle et que ses applications potentielles dans le secteur bancaire sont encore à l'étude. 

L'une des principales considérations est la confidentialité et la sécurité des données. Les algorithmes d'IA générative doivent analyser de grands volumes de données clients diverses et représentatives, et les banques doivent s'assurer que ces données sont conservées en toute sécurité et ne sont en aucun cas utilisées à mauvais escient. Les banques doivent mettre en place des mesures de sécurité solides pour protéger les données des clients contre tout accès et manipulation non autorisés.

Ensuite, il y a la question de l'exactitude et du biais. Les algorithmes d'IA générative ne sont aussi bons que les données sur lesquelles ils sont formés, et il est important de s'assurer que les données utilisées pour former les algorithmes sont diverses, représentatives, précises et à jour. Si les données ne le sont pas, les résultats générés par les algorithmes sont également susceptibles d'être inexacts ou biaisés. 

Et surtout, il y a la question de la conformité réglementaire. Les algorithmes d'IA générative doivent être formés conformément aux réglementations financières et bien que des réglementations plus strictes pour ce type de technologie soient encore en suspens, les banques doivent s'assurer qu'elles sont conformes aux réglementations renforcées avant de déployer l'IA générative dans leurs opérations.

En fin de compte, l'IA générative est une technologie puissante qui a le potentiel d'apporter de nouvelles améliorations dans un certain nombre de domaines du secteur bancaire si elle est correctement configurée. Cependant, les banques doivent tenir compte des défis et des considérations qui accompagnent la mise en œuvre de l'IA générative. En répondant à ces préoccupations, les banques peuvent tirer parti de la puissance de l'IA générative pour fournir de meilleurs produits et services à leurs clients et devenir plus compétitives sur le marché.


A propos de l'auteur : il s'agit du département IT de Capco Paris.

Après le gouvernement, les taxis traditionnels, certains parlementaires, les syndicalistes, les manifestants de #NuitDebout (qui rentrent quand même chez eux en Uber parce que c’est plus pratique), voici le dernier adversaire d’Uber. Il faut dire que les analystes attendaient depuis longtemps cette estocade et que les pronostics sur la requalification des chauffeurs allaient bon train. Après le cas américain et la class action avortée en Californie, il fallait bien que, sur le vieux continent, Uber soit en prise aux mêmes problèmes. Bingo ! Vous n’avez fait mentir personne, pas même Uber qui a du provisionner ce qu’il faut comme frais juridiques pour mener ce nouveau combat. Mais il ne faut pas s’y tromper : votre combat dépasse largement le cas Uber. Et pas seulement parce que l’ensemble de l’économie de plateformes est suspendue aux décisions qui seront prises dans cette bataille. Derrière cette confrontation se cache en effet une question beaucoup plus ample : pourrons-nous faire perdurer notre modèle salarial dans un monde numérique et désintermédié ?

Votre combat est juridique, économique, culturel, social Oui, votre combat est juridique et, de surcroit, loin d’être évident. D’une part parce qu’Uber (de même que toutes les autres plateformes de VTC d’ailleurs) n'impose pas de clause d'exclusivité à ses chauffeurs, qui travaillent ainsi très souvent pour deux ou trois plateformes. D’autre part parce qu’ils ont une liberté totale dans le choix de leurs horaires, choisissant de se connecter ou de se déconnecter à l’heure de leur choix. Enfin, parce qu’il n’existe en réalité pas de vraie dépendance géographique, les chauffeurs n’étant liés à aucun lieu de travail fixe ni même approximatif. Votre combat est ensuite économique : les plateformes numériques fondent leur modèle sur le recours aux indépendants, et calculent ainsi leurs mages en fonction des coûts liés à ce mode de collaboration. Vouloir les soumettre aux charges salariales et patronales d’un modèle dépassé est comme les vouer à disparaître sur-le-champ. Car aucune d’entre elles ne transformera les indépendants en salariés, aucune d’entre elles ne pourra recréer de l’emploi dans ces conditions ! Et donc de l’emploi sera détruit par cette procédure…

​Economiquement, vous avez tout faux ! Votre combat est bien sûr culturel : entre la vision du travailleur d'hier lié pour longtemps à un seul employeur et l’autoentrepreneur de demain partageant son temps entre plusieurs entreprises, il y a un gouffre, un abime, un chemin irréconciliable. Vous ne comprenez pas cette nouvelle économie : vous la rejetez presque parce qu’elle sort du modèle social maîtrisé où l’employeur paie les charges, l’employé exécute, et vous contrôlez et sanctionnez. Vous cherchez à faire rentrer dans le rang ceux qui veulent plus de liberté. Culturellement, vous avez tout faux ! Sur un plan social, il faut oser réfléchir à un autre modèle. Vous le voyez, vous le redoutez même : notre modèle social est à bout de souffle. La loi Travail piétine, les négociations sur les retraites ou les indemnités chômage se font au forceps, les entreprises ont toujours plus de mal à embaucher en CDI, la complexité de notre droit social effraie, les rapports et études qui demandent plus de souplesse et une remise en cause complète affluent…

Bref, l’urgence est à trouver un autre modèle, en collaboration avec ces nouveaux acteurs. Mais vous vous cramponnez, vous refusez l’évidence. Socialement, vous avez tout faux ! Chère URSSAF, ne soyez pas extrémiste, ne soyez pas braquée : aidez-nous à écrire pour demain les règles de notre droit social. Votre position est idéale.Du haut de votre tour de contrôle, vous voyez mieux que personne arriver la révolution numérique, vous savez comment mieux comptabiliser les droits d’un actif, vous savez où mettre le curseur en matière de protection sociale, de recouvrement. Vous sauriez discuter avec les plateformes pour en faire des partenaires de confiance, tiers déclarants de leurs indépendants affiliés. Bref, d’un acteur qui châtie, devenez un acteur qui construit ! Si Uber et tous les autres peuvent contribuer à faire évoluer un Code du travail, c’est tant mieux ! A vous de vous en saisir et de proposer pour demain un modèle pérenne et intelligent ! Nous vous en serons tous reconnaissants !

A propos de l'auteur : Grégoire Leclercq est président de la FEDAE, cofondateur de l’Observatoire de l’Ubérisation et dirigeant d’entreprise.